MoonLab

Nous testons avant de recommander.

MoonLab est notre laboratoire de recherche appliquée. Chaque optimisation, chaque architecture, chaque workflow d’IA y est éprouvé sur des cas réels — chiffres à l’appui — avant d’arriver chez un client. Ce n’est pas de la théorie : c’est la manière dont nous nous assurons qu’une solution tient ses promesses.

Pourquoi un laboratoire

Une recommandation ne vaut que si elle est prouvée.

Le numérique regorge d’affirmations séduisantes : tel hébergeur serait plus rapide, tel framework plus léger, telle IA capable de tout automatiser. Nous refusons de recommander à nos clients ce que nous n’avons pas nous-mêmes mesuré. MoonLab existe pour ça : transformer les intuitions en résultats vérifiables.

Nous y menons nos propres expérimentations, sur nos propres projets, avec de vraies données. Ce qui fonctionne rejoint notre pratique ; ce qui déçoit nous évite de vous le vendre.

On ne conseille bien que ce que l’on a testé soi-même.

C’est ce travail de fond, invisible dans un devis, qui garantit que nos choix techniques reposent sur des faits — pas sur des modes.

Ce que nous explorons

Des terrains d’expérimentation concrets.

01❖

IA & agents

Jusqu’où une IA peut-elle assister — ou piloter — une tâche réelle ? Nous testons agents, assistants et modèles sur des usages précis pour distinguer ce qui apporte de la valeur de ce qui reste un effet d’annonce.

02⚡

Performance & benchmarks

Temps de chargement, Core Web Vitals, requêtes SQL, coûts serveur : nous mesurons pour de vrai, comparons les approches et gardons celles qui gagnent des secondes là où ça compte.

03◫

Infrastructure

Hébergements, caches, réseaux de diffusion, architectures : nous confrontons les configurations sur des charges réelles pour savoir laquelle tient la route sans facture inutile.

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Automatisation

Quelles tâches méritent d’être automatisées, et comment ? Nous éprouvons les workflows — parfois un simple script, parfois un agent — pour ne garder que les gains réels.

05◹

WordPress & Prestashop

Réduire le stockage d’un WordPress, alléger un Prestashop, générer des contenus proprement : nous poussons les plateformes courantes dans leurs retranchements pour en tirer le meilleur.

06◎

A/B testing & SEO

Nous testons plutôt que d’affirmer : variantes d’interface, hypothèses de référencement, choix de contenu sont validés par la donnée avant d’être adoptés.

Notre façon de chercher

Une question, une expérience, un résultat.

01
Poser une question précise
Chaque expérimentation part d’une question claire et vérifiable — « peut-on réduire ce stockage de 70 % ? » — plutôt que d’une intuition vague.
02
Monter l’expérience
Nous construisons un protocole reproductible : mêmes conditions, mêmes mesures, de vraies données. Ce qui se mesure se compare honnêtement.
03
Lire les résultats sans tricher
Les chiffres décident, y compris quand ils contredisent l’hypothèse de départ. Un échec bien documenté vaut mieux qu’une réussite supposée.
04
En tirer un usage
Ce qui est prouvé rejoint notre pratique et nos projets clients ; ce qui ne tient pas est écarté. La recherche nourrit directement le travail.

Ce que ça vous apporte

Un partenaire qui sait de quoi il parle.

Des choix fondés — nos recommandations reposent sur des mesures, pas sur des tendances ou des arguments commerciaux.
Moins de risques — les approches douteuses échouent dans notre laboratoire, pas dans votre production.
Une longueur d’avance — nous explorons en continu les outils et méthodes émergents, pour vous en faire profiter quand ils sont mûrs.
De la transparence — chaque expérimentation se publie : vous pouvez voir le vrai code, les vrais chiffres et les vraies conclusions.

Nos expérimentations ne restent pas dans un tiroir : elles alimentent notre journal d’ingénierie, ouvert à qui veut comprendre comment nous travaillons.

Le journal MoonLab

Curieux de voir nos expériences ?

Plongez dans le journal d’ingénierie MoonLab : benchmarks, optimisations et tests d’IA, avec du vrai code, de vrais chiffres et de vraies conclusions.

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