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MoonLab

MoonLab n’est pas un blog. C’est notre journal d’ingénierie.

Chaque optimisation, chaque expérience, chaque benchmark, chaque workflow IA est testé avant d’atteindre nos clients. Ici, nous publions ce que nous apprenons — du vrai code, de vrais chiffres, de vraies conclusions. Chaque publication suit la même structure : Question, Expérience, Résultat, Impact.

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Comment nous publions

Quatre temps, une seule exigence : montrer, pas affirmer.

Un article MoonLab ne vend rien. Il documente un problème réel, la façon dont nous l’avons mis à l’épreuve, et ce que la mesure a révélé — y compris quand le résultat contredit l’intuition de départ.

  • Question — l’hypothèse de départ, formulée comme une question vérifiable.
  • Expérience — le protocole, l’environnement de test et ce que nous avons réellement mesuré.
  • Résultat — les chiffres bruts, avec leur point de référence pris avant l’expérience.
  • Impact — ce que cela change concrètement pour un projet client.
On ne conseille bien que ce que l’on a testé soi-même, chiffres à l’appui.
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Les catégories

Huit terrains d’expérimentation.

Catégorie❖

IA

Agents, assistants et workflows : ce que l’IA règle vraiment, et ce qu’elle ne règle pas.

Catégorie⚡

Performance

Core Web Vitals, temps de réponse, optimisation back-end — mesurés avant et après.

Catégorie◧

WordPress

Stockage, requêtes, extensions : jusqu’où pousser WordPress sans le casser.

Catégorie◨

Prestashop

Boutiques, catalogues et checkout : fiabilité et vitesse à l’échelle du commerce.

Catégorie◫

Infrastructure

Hébergement, files d’attente, cache : comparaisons chiffrées, pas d’opinions.

Catégorie⇄

A/B Testing

Ce que les utilisateurs font réellement, quand on arrête de le supposer.

Catégorie⌘

Développement

Architecture, dette technique, choix d’outils : ce qui tient dans le temps.

Catégorie◹

Automatisation

Tâches répétitives supprimées, processus fiabilisés — et l’effort que ça a coûté.

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Les publications

Un laboratoire jeune, ses premières publications en préparation.

Contenu en préparation. Nous publions un article uniquement lorsque l’expérience est menée et les chiffres vérifiés — nous n’inventons aucun résultat. En attendant, la première carte ci-dessous est un modèle illustratif qui montre la structure Question → Expérience → Résultat → Impact.

Modèle◧

Peut-on réduire le stockage WordPress de 70 % ?

Un exemple complet de bout en bout — question, protocole, chiffres et impact — pour illustrer la manière dont nous documentons une expérience MoonLab.

Lire le modèle d’article
À venir❖

Une IA peut-elle gérer un site WordPress ?

Jusqu’où une IA peut administrer un site sans supervision — et où s’arrête la confiance. Expérience en cours.

Publication à venir
À venir◹

Devis générés par IA dans Dolibarr

Automatiser la rédaction de devis dans un ERP open source, sans promesse gadget. Expérience en cours.

Publication à venir
Un problème à mettre à l’épreuve ?

Une question technique mérite une expérience, pas une opinion.

Si votre projet soulève une question de performance, d’IA ou d’infrastructure, nous savons la tester avant d’y répondre.

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